Башкатов Артем Борисович
- Младший научный сотрудник:Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Международная лаборатория биоинформатики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2024 году.
Образование
- 2021
Магистратура: Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова, специальность «Фармация», квалификация «Магистр»
- 2016
Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Биохимическая физика», квалификация «физик»
Опыт работы
Прошел курс переподготовки Data Science bootcamp от Яндекс Практикум - март 2024г.
Освоил основы следующих направлений:
- Исследовательский и статистический анализ данных с помощью Python; - Машинное обучение с учителем;
- Классический ML (RF, LGBM, CatBoost);
- Работа с временными рядами;
- Машинное обучение для текстов, (NLP, word2vec, BERT);
- SQL (на базе PostgreSQL);
- Компьютерное зрение (полносвязные и сверточные сети, Keras, LeNet, ResNet);
- Освоил работу с библиотеками pandas, numpy, sklearn, SHAP, phik, matplotlb, seaborn.
Опыт работы в сфере клинических исследований лекарственных препаратов с 2016 по 2023гг.
Проведение полного цикла исследований 1-3 фаз, а также био- и тер- эквивалентности в следующих областях: ХПН, ХОБЛ, COVID-19, ВИЧ, Гепатиты B/C, Множественная миелома, Мигрень, Системная красная волчанка.
- Навыки проведения презентаций и тренингов, в том числе на английском языке. - Проведение визитов оценки работы других специалистов для допуска их к самостоятельной работе.
- Участие в программе менторства и адаптации новых специалистов.
- Лауреат ежегодной награды компании PPD Development 'Superior Performance' за 2019, 2021 и 2022 года.
Стажировка в Инститите системной биологии и биоинформатики:
- Проводил мат. моделирование реакций каскада бета-амилоида для изучения болезни Альцгеймера.
- В дипломной работе занимался изучением и статистическим анализом корреляции расположения гистонов и раковых мутаций в генетическом коде с помощью статистических языков R и Perl.